微软SpreadsheetLLM项目解锁新技能：AI精准解析电子表格信息

近日消息，微软研究团队公布了一项突破性成果——SpreadsheetLLM项目，专为应对大型语言模型（LLM）在处理电子表格数据时面临的挑战而设计，此项研究有望推动AI技术在数据分析领域的边界拓展。

根据此前发表在Arxiv上的论文，SpreadsheetLLM通过一种编码框架，使得LLM能够“读懂”电子表格的内容。这一研究有望显著提升电子表格的数据管理和分析效率，并且使得用户可以用自然语言向AI提出问题，而无需掌握复杂的公式和操作。

电子表格对LLM的理解构成了多方面的挑战。首先，电子表格的体积可能非常庞大，超出了LLM一次性处理的字符限制。其次，电子表格采用的是二维布局和结构，而LLM擅长处理的是线性的、顺序的输入。最后，LLM通常没有专门的训练来解读单元格地址及特定的电子表格格式。

微软的SpreadsheetLLM技术由两个主要部分组成。第一部分是SheetCompressor，它通过缩减电子表格的复杂性，使其更易于被LLM理解。SheetCompressor包括三个模块：结构锚点、减少令牌数量的方法和通过聚类相似单元格提升效率。利用这些模块，微软团队将编码所需的令牌数量减少了96%，并取得了12.3%的改进效果。第二部分是Chain of Spreadsheet，它教会LLM如何在压缩后的电子表格中找到相关信息并生成回答。

这一技术的成功应用将显著提升微软Copilot在Excel中的功能，使其能够处理更复杂的数据分析任务。然而，目前这一方法仍然面临生成数据准确性和高计算资源消耗等问题。研究团队未来的计划包括对单元格背景色的编码和加深对单元格内容关联性的理解。

微软云服务恢复正常，故障处理承诺：以最高优先级应对，确保客户信赖无忧

7月19日消息，微软官方于今日确认，其云服务在全球范围内遭遇的服务中断事件现已得到解决，所有服务已恢复正常运作，用户可以继续安心使用微软云服务进行各项工作与部署。

此前一天晚上，微软曾报告称，美国中部地区的用户可能面临Azure服务和微软365应用套件的使用困难，这些问题可能涉及服务管理、连接性或服务的可用性。

但同时微软也指出，该地区的少数用户可能仍然会遭受服务中断的影响。根据北京时间下午2点34分微软网站上的更新，微软表示正在继续努力解决一些微软365应用程序的持续问题，这些应用程序仍处于性能下降状态。微软承诺将以最高优先级处理这一事件。