实用指南：轻松掌握SPSS方差分析技巧

方差分析为数据分析中常见的统计模型，主要为探讨连续型资料型态之因变量与类别型资料型态之自变量的关系。今天要介绍的就是关于SPSS进行方差分析的方法教程了，需要的小伙伴赶快来看看吧。

SPSS进行方差分析的方法教程

1、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。

2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。

3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。

4、点击分析菜单，然后依次选择分类--->系统聚类。

5、打开系统聚类分析窗口，将变量M和变量C移到变量框中。

6、点击右侧统计按钮，打开系统聚类分析：统计窗口，选择集中计划，接着点击继续。

7、单击图按钮，打开图设置窗口，勾选谱系图，然后点击继续。

8、接着点击方法按钮，打开系统聚类分析：方法窗口，聚类方法选择瓦尔德法，然后单击继续。

9、最后点击系统聚类分析窗口中的确定按钮，然后生成系统聚类分析结果和图形展示。

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《SPSS》快速学习：如何运用卡方检验进行数据分析?

SPSS怎么进行卡方检验？卡方检验是用于判断样本是否来自特定分布的总体的检验方法，下面就是关于SPSS进行卡方检验的方法教程了，需要的小伙伴赶快来看看吧。

SPSS进行卡方检验的方法教程

1、打开样本数据医学家研究发现，在一周中，周一心脏病患者猝死的人数较多，其他时间相同。周一到周日的比例近似为2.8:1:1:1:1:1:1。为此在网上搜集了一份心脏病人死亡日期的样本数据，用于推断总体分布是否与上述理论分布相吻合。通过该样本数据可以看到只有“人数”和“日期”两个变量。

2、卡方检验打开卡方检验选项首先在数据编辑器菜单中找到并点击“分析”，然后依次打开“非参数检验—旧对话框—卡方”，如图2所示。

3、选项设置首先将统计栏勾选“描述”，接着将缺失值栏勾选“按检验排除个案”，最后点击“继续”即可。

4、检验变量和期望值设置首先我们需要检验的变量是日期，所以将“日期”变量移动到“检验变量列表”中，接着期望范围采取默认选项即可，期望值就是添加刚刚专家研究发现的比例，选择“值”，依次输入并添加2.8,1,1,1,1,1,1。如图4所示。

5、卡方检验结果分析所有设置完成后点击“确定”，SPSS将自动生成卡方验证输出文档，可以看到卡方检验的“死亡日期”表中的实测个案数和期望个案数以及它们的残差。
检验统计表的渐进显著性（P值）大于0.05，所以不拒绝原假设（样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异），也就是说心脏病猝死人数与日期的关系基本上与上述比例一致，与理论分布无显著差异。

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Spss数据录入技巧：简易指南，附2021最新版资料

Spss是一款操作简单，功能强大的软件它可以为用户提供想要的数据。下面是关于spss录入数据的方法教程，如果有需要的小伙伴就赶快来看看吧。

spss录入数据的方法教程

1、首先打开SPSS，即可进入以下界面，这个界面就是打开之后的初始页面;

2、点击左上角的文件，新建一个文件，文件类型设置为数据;

3、新建结束后，我们就进入了如下界面。仔细看左下角，分为数据视图和变量视图。要想输入数据，我们必须先设置好变量;

4、点击变量视图，即可出现如下界面。我们可以看到变量视图中，第一个变量可以设置的包括名称、类型、宽度、小数、标签、和值等设置类型;

5、这里我们设置两个变量，分别为姓名和年龄。姓名设置为字符串型，宽度为8位，小数位为0;

6、年龄设置为数值型，宽度为2位，小数位为0;

7、当这些设置完成后，即可出现下列界面，表示变量定义完成;

8、然后点击保存该文档(文件——保存)，存在一个自己记得的位置，方便下次可以快速找到它;

9、保存成功后，我们再回到刚刚已经保存的这个界面中，点击左下角的数据视图，就可以输入数据。

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